F1 AI: Καθώς το θέμα των διελεύσεων ορίων πίστας έχει γίνει ο εφιάλτης της διαχείρισης αγώνων στη Formula one, η FIA αποφάσισε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσει να βελτιώσει τις διαδικασίες ελέγχου.
Από τότε που απλοποιήθηκε ο κανόνας ορίων πίστας και η λευκή γραμμή έγινε το οριστικό σημείο αναφοράς για την οριοθέτηση των πίστων του ημερολογίου της F1 , δυστυχώς έχουν αυξηθεί οι χαοτικές καταστάσεις. Δεν χρειάζεται να πάμε πιο πίσω από φέτος για να βρούμε ίχνη γκροτέσκων καταστάσεων. Στο Spielberg, έπρεπε να περιμένουμε μέχρι τα μεσάνυχτα για να μάθουμε τα τελικά αποτελέσματα του Grand Prix. Εννέα οδηγοί τιμωρήθηκαν για όρια πίστας, συμπεριλαμβανομένου του Esteban Ocon , ο οποίος έλαβε συνολικά ποινή 35 δευτερολέπτων!
Στο Ώστιν, το σύστημα δεν είχε λειτουργήσει τέλεια, και αυτό είχε οδηγήσει την ομάδα της Haas να ζητήσει να ασκήσει το δικαίωμα επανεξέτασης περισσότερες από δύο εβδομάδες μετά τον αγώνα (!), επισημαίνοντας τα όρια διέλευσης της πίστας που δεν επιλήφθηκαν για αρκετούς αντιπάλους. Η διοίκηση του αγώνα απέρριψε την αμερικανική ομάδα, αλλά αυτό έδωσε στη F1 μια λιγότερο από αστρική εικόνα.
F1 AI: Formula one: Δοκιμάστηκε τεχνητή νοημοσύνη στο Άμπου Ντάμπι
Ανυπομονώντας να βελτιώσει την κατάσταση και δεν χρειάζεται πλέον να αντιμετωπίζει διαμάχες που συνδέονται με τα όρια πίστας, η FIA αποφάσισε να εφαρμόσει ένα σύστημα υπολογιστικής όρασης. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που αναλύει εικονοστοιχεία βίντεο προκειμένου να εκτιμήσει πιο εύκολα αν τα αυτοκίνητα έχουν ξεπεράσει τις διάσημες λευκές γραμμές ή όχι. Η FIA πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα της επιτρέψει να γίνει πιο αποτελεσματική στη μείωση του αριθμού των περιστατικών, τα οποία στη συνέχεια θα πρέπει να αναλυθούν από τον άνθρωπο, σε αυτήν την περίπτωση στο Remote Operations Center (ROC) που ξεκίνησε το 2022 μετά τον αμφιλεγόμενο τελικό του 2021.
«Θέσαμε στον εαυτό μας την εξής ερώτηση: «Έχουμε χιλιάδες ελέγχους να κάνουμε, πώς μπορούμε να προχωρήσουμε αποτελεσματικά; »» εξήγησε ο Tim Malyon, διευθυντής του ROC. «Αφιερώνουμε ανθρώπινο δυναμικό σε αυτό, γιατί είναι η πιο ακριβής λύση, αλλά αυτό που προσπαθούμε τώρα να κάνουμε είναι να εισαγάγουμε ένα υψηλότερο επίπεδο στο ROC, με λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης». Από αυτή την άποψη, η ιδέα δεν θα ήταν να αντικατασταθούν οι διευθυντές αγώνων με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να διασφαλιστεί ότι η εργασία τους απλοποιείται.
«Μπορεί να ακούγεται περίεργο, αλλά η μεθοδολογία με αυτό το AI έχει πολλούς παραλληλισμούς με τις συζητήσεις που γίνονται επί του παρόντος στην ιατρική και τη χρήση της όρασης υπολογιστή για την ανάλυση δεδομένων προσυμπτωματικού ελέγχου καρκίνου. Αυτό που κατέληξαν είναι ότι δεν θέλουν να χρησιμοποιήσουν την όραση υπολογιστή για τη διάγνωση του καρκίνου. Αυτό που θέλουν να κάνουν είναι να το χρησιμοποιήσουν για να αποκλείσουν το 80% των περιπτώσεων όπου σαφώς δεν υπάρχει καρκίνος, προκειμένου να δώσουν περισσότερο χρόνο σε ικανούς ανθρώπους να μελετήσουν το υπόλοιπο 20%. Αυτός είναι ο στόχος μας».
F1 AI: Η ιδέα είναι να πάμε από τις 800 περιπτώσεις που έχουν αναφερθεί σε περισσότερο ή λιγότερο στις 50, έτσι ώστε να είναι ευκολότερο να διαχειριστούν οι επίτροποι. Ως εκ τούτου, ο νομοθέτης ανακοίνωσε τη χρήση στο Άμπου Ντάμπι για τον τελευταίο γύρο της σεζόν του συστήματος υπολογιστικής όρασής του, επιπλέον άλλων συσκευών που υποτίθεται ότι βοηθούν στον ακριβέστερο προσδιορισμό της θέσης των διαφορετικών αυτοκινήτων στο σιρκουί. Στόχος είναι να το δοκιμάσουμε ενόψει του 2024.
“Υπάρχουν παραδείγματα στο NFL όπου μπορούν να αναγνωρίσουν κάθε παίκτη στο γήπεδο, ακόμα κι αν βρίσκεται σε μεγάλο πρόβλημα “, δήλωσε ο Chris Bentley, διευθυντής στρατηγικής συστημάτων. Πληροφορίες για μονοθέσια . Η FIA συνεχίζει να αλλάζει και να εκσυγχρονίζεται. Εξάλλου, η F1 έχει γίνει μια τέτοια επιχείρηση που η μείωση των σφαλμάτων είναι πλέον ένα κρίσιμο ζήτημα.
H Formula one είναι ένα παιχνίδι υψηλών στοιχημάτων όπου κάθε δευτερόλεπτο μετράει. Με τα αυτοκίνητα να αλλάζουν αγώνα σε αγώνα και με αμέτρητες μεταβλητές που πρέπει να ληφθούν υπόψη, η διαπίστωση ότι το πλεονέκτημα μπορεί να είναι μια τρομακτική πρόκληση.
Ωστόσο, με τη δύναμη των αλγορίθμων που βασίζονται στο AI, πρόκειται να γίνουμε μάρτυρες μιας νέας εποχής σχεδιασμού και μηχανικής αυτοκινήτων που είναι πιο έξυπνη, ταχύτερη και πιο αποτελεσματική.
Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις των αυτοκινήτων, να αναπτύξουν αεροδυναμικά σχέδια αιχμής και ακόμη και να εκπαιδεύσουν τους οδηγούς τους ώστε να βρίσκονται στην κορυφή του παιχνιδιού τους.
Φανταστείτε εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε ακούραστα να δουλεύει στα παρασκήνια, συγκεντρώνοντας δεδομένα και αναλύοντας κάθε πιθανό σενάριο για να καταλήξουμε στην καλύτερη ρύθμιση αυτοκινήτου. Είναι σαν να έχετε έναν λαμπρό εικονικό μηχανικό στην ομάδα σας, που διασφαλίζει ότι τίποτα δεν αφήνεται στην τύχη.
Και όταν πρόκειται για τον σχεδιασμό αυτών των κομψών, αστραπιαίων αυτοκινήτων, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το παιχνίδι. Οι αλγόριθμοί του μπορούν να εξερευνήσουν αχαρτογράφητες περιοχές, αποκαλύπτοντας καινοτόμες λύσεις που οι άνθρωποι μπορεί να μην είχαν σκεφτεί ποτέ. Δείτε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη από ομάδες στη Formula 1:
- Ελαστικά: Η Mercedes χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει τη φθορά των ελαστικών, η οποία τη βοηθά να λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το πότε θα μπει στο pit, καθώς μπορεί να αποφύγει τα pitting πολύ νωρίς ή πολύ αργά.
- Κατανάλωση καυσίμου: Η Red Bull χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει την κατανάλωση καυσίμου, βοηθώντας τους να πηγαίνουν πιο γρήγορα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, κάτι που μπορεί να είναι κρίσιμος παράγοντας για τη νίκη σε αγώνες.
- Αεροδυναμική: Η Ferrari χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσει πιο αποτελεσματική αεροδυναμική, βοηθώντας τη να δημιουργήσει περισσότερη κάθετη δύναμη. βελτιώνοντας το κράτημα και την ταχύτητα στις στροφές.
F1 AI: Το μέλλον της Formula 1 πρόκειται να επιταχυνθεί σε μια εντελώς νέα διάσταση, χάρη στο Generative AI!
Το Generative AI κατακλύζει τον κόσμο της τεχνολογίας, τραβώντας την ευρεία προσοχή και τη γοητεία με τις τεράστιες μεταμορφωτικές του ικανότητες. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε ακόμη πιο καινοτόμους τρόπους χρήσης του Generative AI για τη βελτίωση της απόδοσης.
Ας εξερευνήσουμε πώς η Generative AI αναδιαμορφώνει το τοπίο της Formula one, ανεβάζοντας τις ιδέες, τις στρατηγικές και τα pitstops σε νέα ύψη.
- Σαφέστερες ιδέες και ισχυρότερες στρατηγικές!
Ακριβώς όπως ο έμπειρος οδηγός αναλύει κάθε στροφή και αμέσως, η Generative AI συγκεντρώνει βουνά δεδομένων πιο γρήγορα από ποτέ! Με αλγόριθμους με τεχνητή νοημοσύνη, οι ομάδες μπορούν τώρα να αναλύουν στατιστικά στοιχεία απόδοσης, τηλεμετρία αυτοκινήτου και ακόμη και να προσομοιώνουν διαφορετικά σενάρια αγώνων για να αναπτύξουν στρατηγικές νίκης.
- Βαθύτερη αφοσίωση θαυμαστών με Insights που βασίζονται σε AI
F1 AI: Η F1 στοχεύει να παρέχει βαθύτερη εμπλοκή και αλληλεπίδραση θαυμαστών με τη βοήθεια γνώσεων που βασίζονται σε AI. Μέσω της συνεργασίας τους με την AWS, η F1 αξιοποιεί ζωντανά δεδομένα θέσης και χρονισμού του αυτοκινήτου για να παρουσιάσει ενδιαφέρουσες πληροφορίες κατά τη διάρκεια των αγώνων. Αυτό το επίπεδο γνώσης επιτρέπει στους θαυμαστές να συνδεθούν με το άθλημα σε ένα εντελώς νέο επίπεδο, αποκτώντας μια βαθύτερη κατανόηση των στρατηγικών περιπλοκών που διαμορφώνουν κάθε αγώνα.
Θυμάστε αυτά τα εντυπωσιακά pitstops που φαίνονται πιο γρήγορα από ένα κλείσιμο του ματιού; Με το Generative AI στο μείγμα, τα πληρώματα πιτ ενισχύουν το παιχνίδι τους! Αυτοί οι έξυπνοι αλγόριθμοι βοηθούν στη βελτιστοποίηση των χρονισμών στο pitstop, εξασφαλίζοντας αστραπιαίες αλλαγές ελαστικών και ανεφοδιασμό καυσίμου.
- Driver + AI – The Winning Duo
Το Generative AI συμπληρώνει τις δεξιότητές τους, παρέχοντας ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια του αγώνα και δίνοντάς τους τη δυνατότητα να λαμβάνουν αποφάσεις σε κλάσματα δευτερολέπτου. Είναι η τέλεια αρμονία της ανθρώπινης τεχνογνωσίας και της τεχνολογικής ικανότητας, δημιουργώντας ένα νικητήριο δίδυμο.
Οι συνεργασίες με τεχνολογικούς γίγαντες όπως η AWS, η Dell και η Oracle παρέχουν τεχνογνωσία αιχμής σε δεδομένα και ανάλυση, επιτρέποντας στις ομάδες να προβλέπουν με ακρίβεια τον καιρό, τις συμπεριφορές των ανταγωνιστών, τις στρατηγικές pit stop, τις συνθήκες πίστας και πολλά άλλα. Οι προσομοιώσεις είναι επίσης ζωτικής σημασίας για τη δοκιμή της αντοχής του αυτοκινήτου, τον εντοπισμό αδύνατων σημείων και την ελαχιστοποίηση των δαπανηρών ανακαλύψεων στην πίστα. Η χρήση προσομοιώσεων με τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται και στην εκπαίδευση οδηγών, οι οποίοι μπορούν να μάθουν πίστες και να βελτιώσουν τις αγωνιστικές τους δεξιότητες χωρίς να διακινδυνεύσουν τραυματισμό ή ζημιά στα οχήματα.
Στο πλαίσιο της F1, ένα Digital Twin αναφέρεται σε μια εικονική αναπαράσταση ενός φυσικού αγωνιστικού αυτοκινήτου ή των εξαρτημάτων του. Αυτό το εικονικό μοντέλο είναι ένα ακριβές ψηφιακό αντίγραφο του αντικειμένου του πραγματικού κόσμου και ενημερώνεται συνεχώς και συγχρονίζεται με το φυσικό του αντίστοιχο σε πραγματικό χρόνο. Το Generative AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ψηφιακών δίδυμων αυτοκινήτων της Formula 1. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δοκιμή της ανθεκτικότητας των αυτοκινήτων και για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων.
Με τη βοήθεια του Generative AI δημιουργώντας εικονικές εμπειρίες αγώνων. Οι οπαδοί θα έχουν την ευκαιρία να ανταγωνίζονται μεταξύ τους και να έρχονται αντιμέτωποι με επαγγελματίες δρομείς, κάνοντας έτσι τους αγώνες τηςFormula one πιο προσιτούς και βοηθώντας τους να αποκτήσουν εικόνα για τις δυσκολίες του αθλήματος.
Οι στρατηγικές συνεργασίες με παρόχους τεχνολογίας διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην επιτυχία της F1. Ομάδες όπως η McLaren, η Mercedes AMG Petronas και η Red Bull Racing συνεργάζονται με ειδικούς δεδομένων για να αποκτήσουν τεχνική εξειδίκευση και πολύτιμες γνώσεις.
Μερικές από τις πιο αξιοσημείωτες τεχνολογικές συνεργασίες στη Formula 1 περιλαμβάνουν:
- Η συνεργασία της McLaren με το Google Cloud
- Η συνεργασία της Mercedes AMG Petronas με την AWS
- Η συνεργασία της Red Bull Racing με την Oracle
F1 AI: Οι συνεργασίες ήταν βασικός παράγοντας για την επιτυχία αυτών των ομάδων. Για παράδειγμα, η Mercedes AMG Petronas έχει κερδίσει το Παγκόσμιο Πρωτάθλημα της Formula one οκτώ συνεχόμενες φορές, εν μέρει χάρη στις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους της AWS.
Αυτές οι συνεργασίες τους βοήθησαν να βελτιστοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων, να βελτιώσουν τις προσομοιώσεις και να βελτιώσουν τη σχεδίαση και την ανάπτυξη μηχανικής του αυτοκινήτου.
Η ροή δεδομένων δίνει στις ομάδες τη δυνατότητα να δημιουργούν ακριβή ψηφιακά δίδυμα, βελτιώνοντας την απόδοση στην πίστα.
Αυτή η τεχνολογία αιχμής θα μεταμορφώσει το τοπίο της Formula 1 με τρόπους που δεν έχουμε ξαναδεί, προσφέροντας μια σειρά από οφέλη που υπόσχονται να φέρουν επανάσταση στο άθλημα.
- Advanced Car Design: Η Generative AI θα αναλύσει τεράστια σύνολα δεδομένων και θα προσομοιώσει αμέτρητες δυνατότητες σχεδιασμού για τη δημιουργία αυτοκινήτων με βελτιστοποιημένη αεροδυναμική και απόδοση.
- Ταχύτερη ανάπτυξη: Πείτε αντίο σε μεγάλους κύκλους ανάπτυξης! Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία σχεδιασμού, επιτρέποντας στις ομάδες να επαναλάβουν και να τελειοποιήσουν τα αυτοκίνητά τους γρήγορα, με αποτέλεσμα αυτοκίνητα να είναι ρυθμισμένα για κάθε αγώνα!
- Πιο έξυπνες στρατηγικές: Με την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια των αγώνων, οι ομάδες μπορούν να λάβουν αποφάσεις σε κλάσματα δευτερολέπτου για να ξεπεράσουν τους αντιπάλους και να αδράξουν το πλεονέκτημα της νίκης!
- Ενισχυμένη ασφάλεια: Η ασφάλεια είναι πάντα κορυφαία προτεραιότητα και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στην πρόβλεψη και την πρόληψη πιθανών ατυχημάτων, καθιστώντας τους αγώνες F1 ακόμα πιο ασφαλείς για οδηγούς και οπαδούς!
- Καθηλωτική εμπειρία θαυμαστών: Η κατανόηση της πολύπλοκης δυναμικής των αγώνων γίνεται παιχνιδάκι με τις γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντάς μας να επευφημούμε πιο έξυπνα!
F1 AI: Το μέλλον της επανάστασης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Το Generative AI είναι ακόμα στα πρώτα του στάδια, αλλά έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στη Formula one. Με το Generative AI, οι προσομοιώσεις και τα ψηφιακά δίδυμα θα γίνουν ακόμα πιο εξελιγμένα, ωθώντας τα όρια της αγωνιστικής μοντελοποίησης.
Τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη θα επεξεργάζονται κολοσσιαίες ποσότητες δεδομένων, επιτρέποντας στις ομάδες της F1 να βελτιστοποιούν την απόδοση του αυτοκινήτου σε πραγματικό χρόνο, προσαρμόζοντας τις μεταβαλλόμενες συνθήκες κατά τη διάρκεια των αγώνων. Η δυνατότητα να εξερευνήσετε αμέτρητα σενάρια αγώνων θα ξεκλειδώσει νέες στρατηγικές και καινοτομίες, δίνοντας στις ομάδες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να επηρεάζει τη Formula 1 στο μέλλον. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε ακόμη πιο καινοτόμους τρόπους χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της απόδοσης. Όλα αυτά σημαίνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις στην πίστα, που οδηγούν σε μάχες για την καρό σημαία!
F1 AI: Ζήστε την αδρεναλίνη καθώς το Generative AI γίνεται το μυστικό όπλο πίσω από αυτές τις εντυπωσιακές προσπεράσεις! Τα λέμε στον επόμενο ηλεκτρικό αγώνα!
Η σεζόν της Formula one του 2023 σίγουρα θα μείνει στη μνήμη για τα νούμερα ρεκόρ του Max Verstappen, αλλά και για το πρόβλημα που προκύπτει από τα όρια της πίστας. Η έξοδος από τα όρια της πίστας αυτή τη σεζόν ήταν ένα δράμα, το οποίο έφτασε σε πραγματικά ανησυχητικές κορυφές στην Αυστρία και στις ΗΠΑ κατά τη διάρκεια του Austin GP. Ένα πρόβλημα για το οποίο η FIA θέλει να βρει μια λύση και φαίνεται να έχει βρει. Η ομοσπονδία έχει ανοίξει στην τεχνητή νοημοσύνη, με την είσοδο αυτής της τεχνολογίας να ξεκινά αυτό το Σαββατοκύριακο. Μάλιστα, το Άμπου Ντάμπι θα δει την εισαγωγή ενός νέου συστήματος ανίχνευσης ορίων πίστας, για να βοηθήσει καλύτερα τους κριτές να επέμβουν για να ακυρώσουν χρόνους ή να εκδώσουν ποινές.
Τα όρια κομματιών ήταν πρόβλημα σε πολλές πίστες
Φέτος είδαμε να αφαιρούνται γύρους και να επιβάλλονται ποινές στον αγώνα σε οδηγούς που πολύ συχνά βρίσκονταν περισσότερο εντός των ορίων της πίστας παρά έξω. Αυτό είναι ένα σοβαρό πρόβλημα, γιατί η δουλειά όλων όσων γίνονται κατά τη διάρκεια των δοκιμών και ο αγώνας μπορεί να το επηρεάσει. Πόσες φορές έχουμε δει τους πιλότους να τους αφαιρείται ο χρόνος για να βγουν έξω, χωρίς να έχουν ποτέ σαφή εικόνα; Ή εν πάση περιπτώσει ότι δεν υπήρχε κανένα πλεονέκτημα να έχει ξεπεράσει χιλιομετρικά τα όρια της πίστας; Πολλές, πολλές φορές, κινδυνεύοντας έτσι να καταστρέψουμε ολόκληρο το αγωνιστικό Σαββατοκύριακο.
Οδηγοί και ομάδες παραπονέθηκαν για όλα αυτά, καθώς σε πολλές περιπτώσεις δεν τους ήταν προφανές. Οι πιλότοι πολλές φορές μετά την καταγγελία της παράβασης έδωσαν σκληρές και ξεκάθαρες απαντήσεις. Το GP της Αυστρίας ήταν ένας κατακλυσμός, με την τελική κατάταξη να κινδυνεύει να ξαναγραφτεί στο τέλος του αγώνα λόγω πάρα πολλών ποινών, αν δεν έβαζαν τα φρένα. Ωστόσο, το φρένο δεν πατήθηκε στον αγώνα F2 στην Αυστρία, τόσο που οδήγησε σε μια τελική κατάταξη εντελώς αντίστροφη από αυτή της άφιξης. Χρειάζεται σαφήνεια, χρειάζεται τόσο από τους επιτρόπους που καλούνται να επιβάλουν τους κανόνες όσο και από τους πιλότους, οι οποίοι πρέπει να γνωρίζουν καλά τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν.
F1 AI: Η Computer Vision έρχεται να σώσει όλα αυτά
Η τεχνητή νοημοσύνη που θα χρησιμοποιηθεί θα είναι αυτή της Computer Vision, η οποία θα προσπαθήσει να αναλύσει τα πάντα λαμβάνοντας υπόψη δύο παράγοντες. Οι παράγοντες που θα πρέπει να λάβει υπόψη του είναι: το μονοθέσιο και τα όρια της πίστας. Μέσα από έναν υπολογισμό θα καταλάβετε πόση υπέρβαση έχει όντως γίνει ή αν έχει απλώς ενεργοποιηθεί η συσκευή συναγερμού ορίου διαδρομής. Ο αισθητήρας συναγερμού είναι εγκατεστημένος σχεδόν σε ολόκληρη την πίστα και χρησιμοποιείται για να προειδοποιεί αμέσως τους επιτρόπους ότι ο οδηγός έχει ξεπεράσει τα όρια της πίστας. Γνωρίζουμε ότι αν αυτό συμβεί σε ελεύθερες δοκιμές ή σε κατατακτήριες, οδηγεί σε ακύρωση του γύρου, ενώ στον αγώνα αν επαναληφθεί πολλές φορές οδηγεί σε ποινή 5 δευτερολέπτων.
Η τεχνολογία θα καταλάβει λεπτομερώς αν όντως έχουν ξεπεραστεί τα όρια και κατά πόσο, ώστε στη συνέχεια να επέμβουν οι επίτροποι. Τώρα όλα είναι στιγμιαία, οπότε δεν υπάρχει χώρος για λάθη. Η Computer Vision θα υπολογίσει τα πάντα και στη συνέχεια θα στείλει όλες τις λεπτομέρειες στην αίθουσα των επιτρόπων. Επομένως, το σφάλμα θα πρέπει να μειωθεί, ακόμη και αν το πρόγραμμα χρειάζεται ακόμα να ελεγχθεί. Η δοκιμή θα είναι ο αγώνας Yas Marina, ο οποίος αν δεν αξίζει τίποτα από άποψη παγκοσμίου πρωταθλήματος, αξίζει τη δεύτερη θέση στο πρωτάθλημα κατασκευαστών, που φέρνει ένα ωραίο προϋπολογισμό για το μέλλον. Επομένως, η ανάγκη βελτίωσης του προβλήματος των ορίων της πίστας είναι ξεκάθαρη, αλλά ίσως η εύρεση λύσης όταν υπάρχει κάτι που διακυβεύεται κινδυνεύει να δημιουργήσει περαιτέρω χάος.
Η Formula one θέλει μέγιστη διαφάνεια
F1 AI: Η Formula one πρέπει να βρει μια λύση, επίσης επειδή οι οδηγοί είναι πολύ νευρικοί με την κατάσταση. Κάθε Σαββατοκύριακο, τουλάχιστον ένας από τους γύρους τους ακυρώνεται, κάνοντας τον οδηγό και την υπόλοιπη ομάδα να είναι νευρικοί. Αυτή η τεχνολογία θα δοκιμαστεί αυτό το Σαββατοκύριακο και μόνο τότε θα μπορέσουμε να δώσουμε πραγματικές αξιολογήσεις. Αξιολογήσεις που πάνω από όλα θα πρέπει να πηγάζουν από τα λόγια των οδηγών και των επιτρόπων, γιατί αν το έργο είναι θετικό, ακόμα καλύτερα, αλλιώς καλύτερα να το παραμερίσουμε αμέσως. Η ελπίδα είναι το Computer Vision να μην γίνει σαν το VAR στο ποδόσφαιρο, δηλαδή ένα εργαλείο που διχάζει παρά ενώνει. Η ελπίδα είναι ότι το τεχνολογικό σύστημα θα αποδειχθεί θετικό, ώστε να έχουμε ένα πρόβλημα λιγότερο, ακόμη και πριν από την έναρξη του Μουντιάλ του 2024.
Σας ευχαριστούμε που αφιερώσατε χρόνο για να διαβάσετε αυτό το άρθρο. Πιθανόν να σας ενδιαφέρουν και τα παρακάτω θέματα: